虚拟试衣间的发展前景（2023虚拟试衣间未来发展规划一览表）

引言：如果有技术可以让客户退货的可能性降低近四成，你想不想试一下？

经济下行的时期，行业顶级玩家们的动作会格外引人注意，毕竟经济下行之后，救市的钱不再大水漫灌，而是定向灌溉，只刺激特定行业。登高望远，站在行业顶端的行业大佬们显然更容易看到未来。

那么这段时间，跨境电商领域里的顶级玩家们在做些什么？答案是：虚拟试衣间。

CNBC的消息称，沃尔玛正在推出一款虚拟试穿工具，帮助购物者了解衬衫、连衣裙或其他服装在他们身上的效果。不只是沃尔玛，随着越来越多的在线消费和客户数字偏好的改变，亚马逊、阿里巴巴等零售商和品牌也正在技术层面进行快速响应，其中就包括虚拟试穿技术。大佬们的率先入局，很可能会带来鲶鱼效应，带领更多零售商将类似的技术整合到自己的网站和App中。

虚拟试衣间可以让消费者们在不接触商品的情况下，看到商品在自己身上呈现出的效果。它的工作原理是将商品叠加在顾客的实时视频上，顾客在购买之前就可以看到商品的尺寸、样式以及是否适合自己啦！

虚拟试衣间这项技术实际上并非最近才开发出来的。早在2005年，虚拟试衣间（Virtual Fitting Room)的概念就被当作一种“超前的”高科技展望在国际科技论坛上提出，当时就吸引了不少初创企业和科技公司砸下重金进行大量实验和尝试。但这项技术真正变得流行起来，还是在全球疫情大流行之后。

在大流行期间，服装产品的销售额下降了43.5%，是所有行业中下降幅度最大的（数据来源：statista）。疫情期间的封锁就意味着消费者们不能前往店里试穿衣服，即便是在解封之后，出于对疫情风险的考量，人们对试穿衣服的热情也远没有疫情之前那样高涨——这可能会增加他们接触到病毒的风险。

对于上面这种情况而言，虚拟试衣的确是个挺好的解决办法，不过对于消费者而言，这项技术更重要的作用是提高了消费者的参与度。根据NRF的数据，合身和尺码问题是网购服装时退货的主要原因，占据总退货量的42%，虚拟试衣间的出现则让卖家看到了新的希望：零售技术公司Zeekit的联合创始人Yael Vizel表示，自从使用虚拟试衣间以来，Zeekit的退货率降低了36%。

在欧美，虚拟试衣间试衣3D虚拟试衣技术为主，所有模特和服装都是三维动画，好处是可以根据自己的身材参数设置模特的身材比例，缺点则是成本太高，每件衣服都要专人制作三维动画，而且画面看上去很没有质感。

而在国内，有两个不同的技术派系：一种是用体感技术实现高清晰的2D服装图像，自然贴上人的身体。中国第一台正式量产化的虚拟试衣设备K-MIRROR就是这一派系，可以提供高清晰的服装图片预览和试穿。

另一种则是以每日新款App为代表的虚拟试衣拍照系统，用户可以通过App事先准备的服装素材进行服装搭配选择，在选取感兴趣的服装之后，用户拍摄自己的头像，进行照片合成，以完成试衣体验，虽然能够最大限度呈现衣服的质感，但却不能贴合用户自己的身材。

在过去，零售商们认为虚拟试衣间的作用在于节省更多空间——安装一面虚拟镜子，就可以节省出更衣室的空间展示更多库存，很好的解决了展示空间不足的问题。另一方面，虚拟试衣间作为一项新技术，势必会吸引众多用户前来体验，甚至能够扮演一个好导购的角色。

不过在疫情之后，人们显然已经看到了虚拟试衣间技术的更多可能：数据显示，97%的消费者都曾因为不够方便而放弃购物（数据来源：Smart Insights），服装消费者更是尤为重视便利性，有61%的消费者乐于为便捷体验付费。如果说线上购物是为了便捷牺牲了体验，那么虚拟试衣间就是为了解决线上购物体验的后顾之忧而生。

据估计，新冠疫情将电子商务的发展加速了5年时间，虚拟试衣间技术则非常适合那些想要把实体业务转到线上的零售商：只需要在店铺里配置虚拟试衣间，商家就可以在客户体验该技术时，趁机询问用户的电子邮件地址或者社媒信息，以便未来向他们发布促销信息。也可以把用户体验过的商品添加到菜单栏里，方便用户以后购买。

不管是哪一种方式，商家都可以利用这项技术创造一种全渠道购物体验，而事实证明，这种体验可以让在线消费者多消费10%，还有34%的消费者认为虚拟试衣间让网上购物变得更有趣了。商家完全可以借此与客户建立联系，拉到一些回头客——只要将客户保留率提高5%，就可以将利润提高25%-95%！

作为一项还没有广泛应用的技术，虚拟试衣间的前路并不是一片坦途：

2006年，国内第一家带有虚拟试衣服务的购物网站Face72，可以让用户根据服饰尺码选择S、SM、M、L、XL五种体型的模特作为自己的“替身”进行试衣，但人的身材类型多种多样，没有办法“客制化”模特的Face72实用性非常有限，只能当做购物网站上的“奇迹暖暖”来解闷，最后也只能凉凉。

京东则基于人工智能和仿真技术推出的线上虚拟试衣系统，支持大量服装跨店铺的多层任意搭配，用户可以自定义头像，并调整身高、体重、腰围、肩宽、胸围等多个参数完成模特个性化设置，保存自己的个性化模特后，京东便会自动推荐符合买家身材特点的服装产品。用户看到满意的商品可直接在试衣间购买，不需返回商品页面。

但就算是最新的3D模型和人工智能自动成像技术，可以更加真实地模仿服饰布料在人体身上的试穿效果，优衣库的线上虚拟试衣也用了十几个参数，依旧无法准确复制用户的身材。此外不同款式的尺码相差很大，系统却只能统一推荐给用户某一尺码，也让用户的体验感变得很差。

消费者们对于这项技术的接受程度还需要一段时间，海外消费者中有支持者认为“这实际上是一个好主意，希望它有效！”有调侃者整活儿：“我可以上传我家仓鼠的照片做头像吗？”也有吐槽者大胆开麦：“沃尔玛试衣间=恐怖屋！”

不过就算是技术问题能够解决，良好的视觉效果也并不是消费者们购买商品的唯一决定因素。约82%的购物者表示，他们希望在在线购买产品之前先查看和触摸产品，毕竟衣服除了合不合身、好不好看，穿起来舒不舒服也很重要。

此外，也有很多中小卖家觉得这项技术看起来很复杂，更像是大品牌的游戏，而不是我月出30单的人应该考虑的事。不过AR技术并没有那么遥不可及，最简单的办法就是使用预制应用程序，挑选一款靠谱的产品是重中之重。

问题是存在的，但是这项技术的意义也是显而易见的：虚拟试衣间需要海量的数据，而海量的数据能够带来的，是更加垂直和精细化的服务。或许接下来这个案例能够让我们看到这项技术在电商领域的高光时刻：

DTC品牌Warby Parker，是一家在网上销售眼镜的零售商，为了让消费者对线上购物更有信心，推出了虚拟试穿功能。该功能使用苹果系统的ARKit和TrueDepth技术在购物者的脸上展示眼镜，消费者在下单之前就可以看到3D眼镜模型出现在自己脸上的效果——这让该品牌获得了更多的回头客，也降低了店铺的退货率。

不只是眼镜，服装店Knix的虚拟试衣间系统有97%的时间都已经被预订出去了，奢侈品零售商Gucci与AR先驱Snapchat合作，打造了首批四款AR鞋，吸引了1890万Snapchat用户。美容品牌Charlotte Tilbury则通过虚拟镜子来帮助用户看到妆容出现在自己脸上的效果，大大提高了转化率。